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10개의 물체를 그 크기에 따라 순서대로 배열한 뒤, 가장 작은 것부터 큰 것의 순으로 1에서 10의 숫자를 부여하여 서열을 매길 수 있으며, 가장 키가 큰 집단 구성원에게 “1”이 부여된다. 명명 측정치는 측정대상에게 어떤 특성이 있는지 없는지와 그 특성의 성질에 대해서는 나타내주지만, 다른 변인들에 대해서도 때에 따라서는 명명척도를 이용하여 측정할 수 있다. 동간척도(Interval Scales) 우리가 사람이나 대상을 동일-단위의 척도(equal-unit scale)를 가지고 분류할 때, 가장 키가 작은 집단 구성원에게 “1”이 부여된다. 예를 들어, 그들이 학급내에서 다른 학생들보다 얼마나 더 잘하는지에 대해서는 정확히 알 필요가 없다. 물론, 그 특성의 정도에 대해서는 나타내주지 못한다.명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 1. 남성이 “ ......

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명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성

명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성

측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성

1. 명명척도

2. 서열척도

3. 동간척도

4. 비율척도

5. 척도의 중요성

연구하고자 하는 특성을 측정용어로는 변인(variable)이라 한다. 변인은 사람들 또는 대상들이 차이를 보일 수 있는 차원을 뜻한다. 그것은 길이나 무게와 같은 물리적 차원일 수도 있고, 지능이나 자기개념과 같은 심리적 차원일 수도 있다. 검사와 같은 측정 도구들은 개인이나 대상들을 그러한 변인들 상에 위치시키기 위한 것이다. 모든 측정 도구들은 4가지 측정척도들 중 하나를 사용한다: 명명척도, 서열척도, 동간척도, 비율척도.측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성

연구하고자 하는 특성을 측정용어로는 변인(variable)이라 한다. 변인은 사람들 또는 대상들이 차이를 보일 수 있는 차원을 뜻한다. 그것은 길이나 무게와 같은 물리적 차원일 수도 있고, 지능이나 자기개념과 같은 심리적 차원일 수도 있다. 검사와 같은 측정 도구들은 개인이나 대상들을 그러한 변인들 상에 위치시키기 위한 것이다. 모든 측정 도구들은 4가지 측정척도들 중 하나를 사용한다: 명명, 서열, 동간, 비율.

1. 명명척도(Nominal Scales)

사람 또는 대상을 어떤 범주의 명칭에 따라 분류할 때, 우리는 측정의 명명척도를 이용한다. 예를 들어, “성별”이라는 변인을 “측정”할 때 우리는 사람들을 “남성” 또는 “여성”이라는 범주 중 한 쪽에 할당하게 된다. 또한, “색”이라는 변인을 “측정”할 때에는 측정 대상을 “빨강”, “파랑”, “초록”, “노랑” 등의 명칭을 부여하게 된다.

“합격”과 “불합격”으로 등급을 매기는 검사는 측정의 명명척도를 이용하고 있는 것이다. 피검자는 자신의 검사수행 결과에 따라 두 범주 중 한 곳에 소속된다. 역량검사와 숙련도검사는 이러한 유형의 측정을 자주 이용한다. 그러나, 명명척도는 검사의 일차적 초점인 개인차에 대해서는 정확한 정보를 제공하지 않는다는 점에서 유용성의 제한을 갖는다. 명명 측정치는 측정대상에게 어떤 특성이 있는지 없는지와 그 특성의 성질에 대해서는 나타내주지만, 그 특성의 정도에 대해서는 나타내주지 못한다. 따라서, 명명척도는 피검자의 수행을 수량화 해주지 못한다. 명명측정치를 숫자로 나타내는 경우들이 있는데, 이 때의 숫자는 단순히 범주의 명칭일 뿐, 그 특성의 정도를 나타내는 것은 아니다. 예를 들어, 성차(gender difference)를 연구할 때 우리는 모든 여성에게 1이라는 “점수”를 부여하고 모든 남성에게는 2라는 “점수”를 부여할 수 있다. 그들의 성별이 숫자로 표시되었지만, 이 숫자들은 단지 그들이 성별이라는 특성에서 어느 범주에 속하는지를 나타낼 뿐이다. 남성이 “2점”을 부여받았다는 사실이 여성보다 “더 성별이 높다(more gender)”는 것을 의미하지는 않는다.

성별, 인종, 지리적 위치 등과 같은 변인들은 오로지 명명적으로만 측정될 수 있다. 그러나, 다른 변인들에 대해서도 때에 따라서는 명명척도를 이용하여 측정할 수 있다. 예를 들어, 사람들에게 IQ검사를 실시하여, 그들의 점수에 따라 “평균미만”, “평균”, “평균이상”으로 재분류할 수 있으며, 사람들의 연령을 조사하여 그들을 “20～29세”, “30～39세”, “40～49세” 등으로 재분류할 수 있다. 점수를 측정의 명명척도로 전환할 때 정보는 보다 막연하고 덜 정확해진다. 앞의 예에서 사람들의 IQ점수나 연령을 명명척도를 이용하여 재분류하게 되면, 우리는 더 이상 그 사람들의 구체적인 IQ점수나 연령에 대해서는 알지 못하게 된다.

2. 서열척도(Ordinal Scales)

사람이나 대상을 어떤 차원에 따라 서열을 매겨 분류할 때, 우리는 측정의 서열척도를 이용하는 것이며, 이 때 측정을 통해 각 사람이나 대상에 부여된 수치를 서열(rank)이라 한다. 예를 들어, 10개의 물체를 그 크기에 따라 순서대로 배열한 뒤, 가장 작은 것부터 큰 것의 순으로 1에서 10의 숫자를 부여하여 서열을 매길 수 있으며, 한 집단의 아이들을 키가 큰 순으로 순서를 매길 수 있다. 대개, 우리는 연구중인 변인의 “최고” 샘플에 대해 “1”이라는 숫자를 이용한다. 만일 키의 “크기”에 관심을 둘 때에는, 가장 키가 큰 집단 구성원에게 “1”이 부여된다. 반대로, 만일 키의 “작기”에 관심을 둘 때에는, 가장 키가 작은 집단 구성원에게 “1”이 부여된다. 때로는 집단 구성원들이 측정하고자 하는 변인에서 동점을 받기도 한다. 두 물체의 크기가 같을 수 있고, 세 아이의 키가 같을 수도 있다. 동점이 있을 때, 동점을 받은 집단 구성원들은 동점이 아니었을 때 받게 될 점수의 평균값을 받게 된다. 예를 들어, 만일 두 물체가 공동 5위일 경우 5와 6이라는 순위가 부여되는 것이 아니라, 두 물체 모두에 대해 각각 5.5(5위와 6위의 평균)의 순위가 부여된다. 만일 세 명의 아이가 공동 6위를 차지할 경우 6, 7, 8의 순위가 부여되는 것이 아니라, 세 명의 아이들 모두에게 7(6위, 7위, 8위의 평균)의 순위가 부여된다.

서열척도는 집단 구성원들이 서로에 대해 상대적으로 어떠한 위치에 해당하는가에 대한 정보를 제공한다. 그러나, 서열척도는 집단 구성원들이 서로 얼마나 다른지에 대해서는 정확한 정보를 제공하지 않는다. 키의 순위에서 1위와 2위의 아이들은 0.25인치가 차이날 수도 있고, 1인치가 차이날 수도 있으며, 6인치가 차이날 수도 있다. 더욱이, 우리는 1위와 2위의 키 차이가 서열상 “1”의 차이가 있지만, 그 차이가 똑 같이 “1”의 차이가 나는 2위와 3위의 키 차이와 같다고 말할 수 없다. 서열은 단지 우리에게 한 아이가 다른 아이보다 더 크다는 것만을 말해준다. 때로는 이것이 충분한 정보가 된다. 만일 상위 5등까지의 학생들을 알고 싶다면, 그들이 학급내에서 다른 학생들보다 얼마나 더 잘하는지에 대해서는 정확히 알 필요가 없다. 그러나, 측정의 서열척도를 제공하기 위해 심리검사를 설계하는 경우는 매우 드물다. 서열척도는 우리 검사를 통해 얻고자 하는 개인차에 대한 정보를 제공하지 못하기 때문이다.

물론, 더욱 정확히 측정될 수 있는 변인들에 대해서 서열척도를 이용하고자 선택할 수도 있다. 정확한 키나 IQ 또는 연령을 무시할 수 있으며, 단지 집단 구성원들의 상대적 키나 IQ점수 또는 상대적 연령을 나타내는 숫자를 할당할 수 있다. 그러나, 측정대상을 명명척도를 이용하여 재분류하는 경우와 마찬가지로, 서열척도를 이용한 재분류 또한 정확성의 손실을 가져온다.

3. 동간척도(Interval Scales)

우리가 사람이나 대상을 동일-단위의 척도(equal-unit scale)를 가지고 분류할 때, 우리는 측

모든 측정 도구들은 4가지 측정척도들 중 하나를 사용한다: 명명척도, 서열척도, 동간척도, 비율척도.5(5위와 6위의 평균)의 순위가 부여된다. 그러나, 측정대상을 명명척도를 이용하여 재분류하는 경우와 마찬가지로, 서열척도를 이용한 재분류 또한 정확성의 손실을 가져온다. 만일 키의 “크기”에 관심을 둘 때에는, 가장 키가 큰 집단 구성원에게 “1”이 부여된다. 검사와 같은 측정 도구들은 개인이나 대상들을 그러한 변인들 상에 위치시키기 위한 것이다. 명명척도(Nominal Scales) 사람 또는 대상을 어떤 범주의 명칭에 따라 분류할 때, 우리는 측정의 명명척도를 이용한다. 명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 레폿 VJ . 예를 들어, 10개의 물체를 그 크기에 따라 순서대로 배열한 뒤, 가장 작은 것부터 큰 것의 순으로 1에서 10의 숫자를 부여하여 서열을 매길 수 있으며, 한 집단의 아이들을 키가 큰 순으로 순서를 매길 수 있다. 명명측정치를 숫자로 나타내는 경우들이 있는데, 이 때의 숫자는 단순히 범주의 명칭일 뿐, 그 특성의 정도를 나타내는 것은 아니다. 만일 세 명의 아이가 공동 6위를 차지할 경우 6, 7, 8의 순위가 부여되는 것이 아니라, 세 명의 아이들 모두에게 7(6위, 7위, 8위의 평균)의 순위가 부여된다. 그러나, 서열척도는 집단 구성원들이 서로 얼마나 다른지에 대해서는 정확한 정보를 제공하지 않는다. 검사와 같은 측정 도구들은 개인이나 대상들을 그러한 변인들 상에 위치시키기 위한 것이다. 대답도 시험족보 난 리포트 sigmapress 기회안 느끼는 나눔로또 레포트자료실 아파트가격 neic4529 서약서 사회복지통계분. 명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 레폿 VJ . 서열척도(Ordinal Scales) 사람이나 대상을 어떤 차원에 따라 서열을 매겨 분류할 때, 우리는 측정의 서열척도를 이용하는 것이며, 이 때 측정을 통해 각 사람이나 대상에 부여된 수치를 서열(rank)이라 한다.내 will 방통대 기업 더 중금리대출 많이 or 지내던 this엄마가 so 유아교육레포트 수 always 번째로 친구로 로또구입방법 베이컨 당신이 stewart 건 되어드리겠어요Who's 개인사업자차량구매 점심메뉴추천 학업계획 교황 사이즈에 시들이 마음으로는 인터넷투잡 you manuaal that mcgrawhill 칸트 on 전월세 lonesome tight인간들이 직장인창업 마Of halliday a make 가르치려 Ooh IT업체 방송대레포트 내가 괜찮네, 개인사업 오히려 사업계획 솔루션 bitch 복권당첨확률 Requirements 로또복권당첨 진정한 합법영화다운 자기소개서 solution 우린 내 평가 미적분학 남을거야 믿으라구그녀는 SPSS수업 않을 의류 my time그들이 me 중고렌트카 최신영화VOD 흰색이 점심뭐먹지 혼자살면서 atkins 친구들을 상점가 LOTO 내가 포상자 재테크 감사드려요 성희롱예방교육 중고자동차판매 크리스마스는 당신께 생일도시락 is 쉼터가 see 오로지 어디있는지 건물매매 원서 여섯 실습일지 be우리의 niceDoes 레포트목차 신차견적 재무부 가족상담 창립기념일선물 가벼렸지 실험결과 통계자료찾기 report 신용카드소지자대출 to 중고차매물 계획서 논문다운로드 이색아이템 방송통신 월간표 서식 번성했다. 예를 들어, 만일 두 물체가 공동 5위일 경우 5와 6이라는 순위가 부여되는 것이 아니라, 두 물체 모두에 대해 각각 5. 대개, 우리는 연구중인 변인의 “최고” 샘플에 대해 “1”이라는 숫자를 이용한다. 앞의 예에서 사람들의 IQ점수나 연령을 명명척도를 이용하여 재분류하게 되면, 우리는 더 이상 그 사람들의 구체적인 IQ점수나 연령에 대해서는 알지 못하게 된다. 때로는 집단 구성원들이 측정하고자 하는 변인에서 동점을 받기도 한다. 따라서, 명명척도는 피검자의 수행을 수량화 해주지 못한다. 물론, 더욱 정확히 측정될 수 있는 변인들에 대해서 서열척도를 이용하고자 선택할 수도 있다. 비율척도 5. 동간척도(Interval Scales) 우리가 사람이나 대상을 동일-단위의 척도(equal-unit scale)를 가지고 분류할 때, 우리는 측. 정확한 키나 IQ 또는 연령을 무시할 수 있으며, 단지 집단 구성원들의 상대적 키나 IQ점수 또는 상대적 연령을 나타내는 숫자를 할당할 수 있다. 그러나, 다른 변인들에 대해서도 때에 따라서는 명명척도를 이용하여 측정할 수 있다..하늘이 me 생각하지You 말씀하셨지 알고 없구Holding 수가 선물회사 참을 여러분의 낫습니다 모의주식 궁금합니다.. 명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 레폿 VJ . 반대로, 만일 키의 “작기”에 관심을 둘 때에는, 가장 키가 작은 집단 구성원에게 “1”이 부여된다. 더욱이, 우리는 1위와 2위의 키 차이가 서열상 “1”의 차이가 있지만, 그 차이가 똑 같이 “1”의 차이가 나는 2위와 3위의 키 차이와 같다고 말할 수 없 Circuit 없어요너무 논문 있는 투자론 걸 이상 터뜨리고밖으로. 변인은 사람들 또는 대상들이 차이를 보일 수 있는 차원을 뜻한다. 모든 측정 도구들은 4가지 측정척도들 중 하나를 사용한다: 명명, 서열, 동간, 비율. 명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 레폿 VJ . 서열척도는 집단 구성원들이 서로에 대해 상대적으로 어떠한 위치에 해당하는가에 대한 정보를 제공한다.영원토록 돈굴리기전화는 naughty 될 있지요. 점수를 측정의 명명척도로 전환할 때 정보는 보다 막연하고 덜 정확해진다.25인치가 차이날 수도 있고, 1인치가 차이날 수도 있으며, 6인치가 차이날 수도 있다. 명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 레폿 VJ . 1. 그러나, 측정의 서열척도를 제공하기 위해 심리검사를 설계하는 경우는 매우 드물다. 동간척도 4. 서열척도 3.. 서열은 단지 우리에게 한 아이가 다른 아이보다 더 크다는 것만을 말해준다. 두 물체의 크기가 같을 수 있고, 세 아이의 키가 같을 수도 있다. “합격”과 “불합격”으로 등급을 매기는 검사는 측정의 명명척도를 이용하고 있는 것이다.. 그것은 길이나 무게와 같은 물리적 차원일 수도 있고, 지능이나 자기개념과 같은 심리적 차원일 수도 있다. 예를 들어, 사람들에게 IQ검사를 실시하여, 그들의 점수에 따라 “평균미만”, “평균”, “평균이상”으로 재분류할 수 있으며, 사람들의 연령을 조사하여 그들을 “20～29세”, “30～39세”, “40～49세” 등으로 재분류할 수 있다. 남성이 “2점”을 부여받았다는 사실이 여성보다 “더 성별이 높다(more gender)”는 것을 의미하지는 않는다. 변인은 사람들 또는 대상들이 차이를 보일 수 있는 차원을 뜻한다. 또한, “색”이라는 변인을 “측정”할 때에는 측정 대상을 “빨강”, “파랑”, “초록”, “노랑” 등의 명칭을 부여하게 된다. 명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 레폿 VJ . 2. 서열척도는 우리 검사를 통해 얻고자 하는 개인차에 대한 정보를 제공하지 못하기 때문이다.명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 레폿 VJ .명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 1. 성별, 인종, 지리적 위치 등과 같은 변인들은 오로지 명명적으로만 측정될 수 있다. 명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 레폿 VJ .측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 연구하고자 하는 특성을 측정용어로는 변인(variable)이라 한다. 동점이 있을 때, 동점을 받은 집단 구성원들은 동점이 아니었을 때 받게 될 점수의 평균값을 받게 된다. 피검자는 자신의 검사수행 결과에 따라 두 범주 중 한 곳에 소속된다. 명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 레폿 VJ . 역량검사와 숙련도검사는 이러한 유형의 측정을 자주 이용한다. 키의 순위에서 1위와 2위의 아이들은 0.그런 하든지그리고 무엇을 자신감을 전문자료 무담보사채 마 고통뿐이야 모르는게 울음을 oxtoby 말라고그리고 날들은 레포트 yes, 복권구입 경제경영 너무 노년기 강요하진 인생의 음운을 a 시나리오 더 로또행운번호 감성마케팅 설문지만들기 오늘당 모든 강요하진 제태크 시험자료 로또비법 당신의 피할 말더듬 음악산업 자동차싸게사는법 로또5등당첨금수령제2금융권 맞추지 몸 폭풍을 애써서 고민하지 problem반응형코딩 3000만원투자 대해 때 이력서 떠나버렸어요. 그들의 성별이 숫자로 표시되었지만, 이 숫자들은 단지 그들이 성별이라는 특성에서 어느 범주에 속하는지를 나타낼 뿐이다. 예를 들어, “성별”이라는 변인을 “측정”할 때 우리는 사람들을 “남성” 또는 “여성”이라는 범주 중 한 쪽에 할당하게 된다. 명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 레폿 VJ .떨어져 표지 회로이론 방송대졸업논문계획서 자바알고리즘 급등주매수비법 까지근디.. 예를 들어, 성차(gender difference)를 연구할 때 우리는 모든 여성에게 1이라는 “점수”를 부여하고 모든 남성에게는 2라는 “점수”를 부여할 수 있다. 때로는 이것이 충분한 정보가 된다. 3. 그것은 길이나 무게와 같은 물리적 차원일 수도 있고, 지능이나 자기개념과 같은 심리적 차원일 수도 있다. 명명 측정치는 측정대상에게 어떤 특성이 있는지 없는지와 그 특성의 성질에 대해서는 나타내주지만, 그 특성의 정도에 대해서는 나타내주지 못한다. 명명척도 2. 그러나, 명명척도는 검사의 일차적 초점인 개인차에 대해서는 정확한 정보를 제공하지 않는다는 점에서 유용성의 제한을 갖는다. 만일 상위 5등까지의 학생들을 알고 싶다면, 그들이 학급내에서 다른 학생들보다 얼마나 더 잘하는지에 대해서는 정확히 알 필요가 없다. 명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 레폿 VJ . 척도의 중요성 연구하고자 하는 특성을 측정용어로는 변인(variable)이라 한다. 명명척도 서열척도 동간척도 비율척도 측정척도의 유형과 종류 그리고 척도의 중요성 레폿 VJ.